気象予報士は天気を約束するのではなく、予測します。このプロセスは占いではなく、物理、数学に基づいた非常に複雑な科学的工作であり、巨大な計算能力が必要です。どのように進行するのかを一歩一歩説明します。

ステップ1：現在の状態に関するデータの収集

すべては以下の質問に答えることから始まります：「今何が起こっているのか？」。気象予報士は世界中からデータを収集し、実時間で行います。情報源：

• 地上ステーション。地面の温度、圧力、湿度、風、降水量を測定します。
• 衛星。約80%の情報を提供し、特に海や難しい地域の大気の状態について重要です。
• レーダー。比較的小さな高さで降水量や危険な現象を追跡します。
• 気象学のゾンダと飛行機。大気の上層部のパラメータを測定します。

これらすべてのデータは検証を受け、誤った値は除外され、情報が比較および統合されることで、大気の初期状態の最も正確な地図を作成します。

ステップ2：スーパーコンピュータでの計算（数値予報）

これは現代の気象学の心臓です。収集されたデータを数値予報モデルにアップロードします。大気の物理を記述する方程式を解く複雑なソフトウェアパッケージです。

大気は数百万の仮想セル（グリッド）に分割されます。スーパーコンピュータは、各セルの温度、圧力、風が数秒ごとにどのように変化するかを計算し、その結果を次のステップの新しい出発点として使用します。そのため、予報の計算には世界で最も強力なコンピュータの一部が必要です。

ステップ3：不確実性の評価（アンサンブル予報）

大気は混沌としたシステムです。始めのデータの小さなエラーは数日後に大きなエラーに成長する可能性があります。この不確実性を考慮するために、アンサンブル予報を使用します。

モデルは一度の計算ではなく、数回（時には99回まで）実行されます。各回で始めの条件を少し変えて。もしすべてのプロフェッショナルが同じ結果（例えば、雨）を示したら、確信度は高いです。もしばらつきが大きい（一つのプロフェッショナルは雨、別のプロフェッショナルは晴れ）ならば、予報はより信頼性が低くなります。

ステップ4：気象予報士の仕事（後処理と経験）

コンピュータは生の結果を提供します。気象予報士は機械の操作者ではなく、以下のことを行う専門家です：

1. 比較します。世界のさまざまなモデル（ヨーロッパ、アメリカ、日本など）からのデータ。
2. 修正します。各モデルの系統的なエラーを知って、後処理を行います。
3. 地域の特性を適用します：地形、ブリーズ、都市の影響など、粗いモデルが考慮しない可能性があるもの。

例えば、モデルは特定の地域での局地的な豪雨を見逃す可能性がありますが、気象予報士はその地域での気圧前線の動きを知って、予報を修正します。

なぜ予報は常に正確ではなく、どの程度信頼性が高いか

正確性の主要な敵は混沌とデータの不十分さです。大気の状態全体を完璧に測定することは不可能です。

今日の5日間の予報は、2000年代初頭の3日間の予報と同じくらい正確です。これはモデルの改善と計算能力の向上の結果です。

結論

天気予報は「データ → スーパーコンピュータ → アンサンブル → 気象予報士の経験」の連鎖です。絶対的な正確性は決して得られませんが、現代の技術は数日間先の天気を非常に高い信頼性で予測することができます。

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