プライバシー権(プライバシー)は、20世紀に根本的な形を成した比較的新しい法的概念であり、ジョン・ロックやイマヌエル・カントの哲学的著作にその根を求めることができます。しかし、公式には1948年の世界人権宣言(第12条)および1950年の欧州人権憲章(第8条)で確認されました。今日、それは複雑で多層的な構造を持ち、住居や個人的な通信の不可侵性、個人情報の保護、自身の画像に関する権利、そして「放っておかれる権利」(the right to be let alone)を含んでいます。
興味深い事実:プライバシーの最初の法的概念の一つは、1890年の「プライバシー権」の記事でアメリカの法律家ルイ・ブランデイズとサミュエル・ウォーレンによって形作られました。彼らは携帯カメラの登場に対して反応し、ジャーナリストが無礼に個人的な空間に侵入するのを許可するようになりました。皮肉なことに、技術の進歩は、今日その進歩が常に脅威にさらす権利の認識を促進するカタリストとなりました。
インターネットとビッグデータは、プライバシーの本質を根本的に変えました。以前は物理的な「他人の目から離れること」が理解されていたのに対し、今日はまず情報的な自己決定であり、個人情報の収集、保存、使用、および拡散に対する制御を意味します。
私たちは自発的または強制的にプライバシーを便利さ、安全性、または無料のサービスのために交換しています。それぞれのいいね、検索クエリ、移動経路は、私たちの「デジタルなダブル」を形成し、私たち自身よりも多くを知っていることが多いプロファイルであり、予測的分析、マイクロターゲティング広告、そして決定(信用スコアリング、保険)に使用されます。
例:2012年にアメリカのターゲットが顧客の購入履歴(ビタミン、無香料のローション)を分析し、彼女の妊娠を非常に正確に予測し、対応するクーポンを送ったことがあります。彼女の父親はまだその状況を知らなかったため、ショックを受けました。このケースは、アルゴリズムがプライバシーを侵害し、個人的な告白を先に行うという典型的な例です。
プライバシーの規制には主に三つのアプローチがあります:
EUモデル(厳格な規制の体制):根本的な基本的権利の概念に基づいています。一般データ保護規則(GDPR、2018)は、データの収集に対する「情報提供された同意」の原則、最小限の十分性、修正、データの移行および廃棄の権利を設立しました。違反の罰金は、会社の全球的な売上高の4%に達します。
アメリカモデル(業界規制の体制):プライバシーは特定の分野の法律(医療のHIPAA、子供の保護のためのCOPPA)を通じて部分的に保護されています。基本的には、ビジネスの自己規制と「プロバイダー-消費者」の契約関係が基盤です。商業の自由と革新に優先順位を置いています。
中国モデル(国際的な中心モデル):個人情報保護法(PIPL、2021)は、GDPRの多くの原則を含んでいますが、プライバシーは個人の自発的な権利ではなく、サイバースーべアリティと社会的安定の要素として理解されます。国家は社会的管理と監視のためにデータへの広範なアクセスを保持します。
「情報提供された同意」の脆弱性:長く複雑な言語で書かれたユーザーサービス契約は、実際には選択のフィクションです。ユーザーはサービスを使用する場合、実際には選択の代替手段がありません。
データのグローバル性と管轄権の争い:EUの市民のデータはアメリカのサーバーに保存され、シンガポールの会社によって処理されることがあります。どの法律が適用されるべきですか?ヨーロッパのGDPRとアメリカのCloud Act(米国の当局がIT企業に対してデータを要求する権利を提供するが、データの保存場所に関係なく)の間の対立は、法的な不確実性の明確な例です。
技術の先行:立法は常に技術から取り残されます。ディープフェイクコンテンツを生成するニューロネットワーク、リアルタイムの顔認識システム、インターネット・オブ・シーズ(IoT)など、これらの技術は新しいプライバシーに対する脅威を生み出し、法的システムが準備できていないものです。
興味深い事実:2020年に研究者たちは、商業的な「スマート」電気メーターのデータを分析することで、特定の瞬間にどのテレビコンテンツを視聴しているかを90%の精度で特定することができると示しました。これは、最も中性的なデータでも、私生活の詳細を明らかにすることができることを示しています。
発展のシナリオは、全体的な監視のディストピア(社会的評価、予測的警察)から、より強力な保護ツールの登場まで様々です。これらのツールには以下のようなものがあります:
プライバシーベイズ・デザイン:ITシステムのアーキテクチャレベルでのプライバシーの保護を組み込みます。
デ centralizedテクノロジー:ブロックチェーンと自己管理型デジタルID(SSI)、ユーザーにデータの制御を取り戻すことができるテクノロジー。
差分プライバシーの保護:数学的方法で、グループの集約データを収集し、個別の個人の情報を明らかにしない方法(Appleや米国国勢調査局が使用しています)。
プライバシー権の実現は、個人の問題から公共の福祉の問題となりました。行動の操作がマイクロターゲティングを通じて民主的なプロセスに脅威を与え、データの漏洩がデジタル経済に対する信頼を損なうような状況下では、プライバシーは集団的な、公共の福祉となります。その保護は、形式の規則の遵守以上であり、安全、革新、そして人間の尊厳の間でのバランスを探求する継続的なプロセスです。この権利の未来は、社会が倫理的な技術標準とプライバシーを自由な個人の発展の不可欠な条件と認めるグローバルな法的妥協を生み出す能力に依存します。
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